跳转到主要内容

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://dripart-mintlify-e28287af.mintlify.app/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

节点替换 API 允许自定义节点开发者定义从已弃用节点到新版本节点的迁移路径。当您更新或重命名节点时，用户可以自动升级其工作流。

​
使用场景

  • 更改节点类名：您更改了节点的类名（对于显示名称更改，请使用 DISPLAY_NAME）
  • 合并节点：多个节点合并为一个（例如，Load3DAnimation 合并到 Load3D）
  • 重构输入：版本之间输入名称或类型发生变化
  • 修复拼写错误：在不破坏现有工作流的情况下更正节点名称

​
在哪里注册替换

在扩展的 on_load 生命周期钩子中注册替换。在您的自定义节点包中创建一个专用文件（例如 node_replacements.py）： 
my_custom_nodes/
├── __init__.py
├── nodes.py
└── node_replacements.py   # 在这里注册替换

​
完整示例

以下是一个完整示例，展示如何在自定义节点包中构建节点替换： 
# node_replacements.py
from comfy_api.latest import ComfyExtension, io, ComfyAPI

api = ComfyAPI()


async def register_my_replacements():
    """注册此包的所有节点替换。"""
    
    # 简单重命名 - 无需更改输入
    await api.node_replacement.register(io.NodeReplace(
        new_node_id="MyNewNode",
        old_node_id="MyOldNode",
    ))
    
    # 带输入映射的复杂替换
    await api.node_replacement.register(io.NodeReplace(
        new_node_id="MyImprovedSampler",
        old_node_id="MyOldSampler",
        old_widget_ids=["steps", "cfg"],
        input_mapping=[
            {"new_id": "model", "old_id": "model"},
            {"new_id": "num_steps", "old_id": "steps"},
            {"new_id": "guidance", "old_id": "cfg"},
            {"new_id": "scheduler", "set_value": "normal"},  # 带默认值的新输入
        ],
        output_mapping=[
            {"new_idx": 0, "old_idx": 0},
        ],
    ))


class MyExtension(ComfyExtension):
    async def on_load(self) -> None:
        await register_my_replacements()

    async def get_node_list(self) -> list[type[io.ComfyNode]]:
        return []  # 这里没有定义节点，只有替换


async def comfy_entrypoint() -> MyExtension:
    return MyExtension()

​
核心示例

ComfyUI 核心使用节点替换进行内置节点迁移。以下是 comfy_extras/nodes_replacements.py 中的实际示例：

​
简单节点合并

当 Load3DAnimation 合并到 Load3D 时： 
await api.node_replacement.register(io.NodeReplace(
    new_node_id="Load3D",
    old_node_id="Load3DAnimation",
))

​
拼写错误修复

更正 SDV_img2vid_Conditioning → SVD_img2vid_Conditioning 中的拼写错误： 
await api.node_replacement.register(io.NodeReplace(
    new_node_id="SVD_img2vid_Conditioning",
    old_node_id="SDV_img2vid_Conditioning",
))

​
带默认值的输入重命名

用 ResizeImageMaskNode 替换 ImageScaleBy： 
await api.node_replacement.register(io.NodeReplace(
    new_node_id="ResizeImageMaskNode",
    old_node_id="ImageScaleBy",
    old_widget_ids=["upscale_method", "scale_by"],
    input_mapping=[
        {"new_id": "input", "old_id": "image"},
        {"new_id": "resize_type", "set_value": "scale by multiplier"},
        {"new_id": "resize_type.multiplier", "old_id": "scale_by"},
        {"new_id": "scale_method", "old_id": "upscale_method"},
    ],
))

​
Autogrow 输入映射

对于使用 Autogrow（动态输入）的节点，使用点表示法： 
await api.node_replacement.register(io.NodeReplace(
    new_node_id="BatchImagesNode",
    old_node_id="ImageBatch",
    input_mapping=[
        {"new_id": "images.image0", "old_id": "image1"},
        {"new_id": "images.image1", "old_id": "image2"},
    ],
))

​
NodeReplace 参数

参数类型描述
new_node_idstr替换节点的类名
old_node_idstr已弃用节点的类名
old_widget_idslist[str] | None将小部件 ID 绑定到其相对索引的有序列表
input_mappinglist | None如何将输入从旧节点映射到新节点
output_mappinglist | None如何将输出从旧节点映射到新节点

​
输入映射

每个输入映射条目定义了输入如何从旧节点传输到新节点。 从旧输入映射： 
{"new_id": "model", "old_id": "model"}
设置固定值： 
{"new_id": "scheduler", "set_value": "normal"}
映射动态/autogrow 输入（使用点表示法）： 
{"new_id": "images.image0", "old_id": "image1"}

​
输出映射

输出映射使用基于索引的引用： 
{"new_idx": 0, "old_idx": 0}  # 映射第一个输出
{"new_idx": 1, "old_idx": 0}  # 旧输出 0 -> 新输出 1

​
小部件 ID 绑定

old_widget_ids 字段将小部件 ID 映射到其位置索引。这是必需的，因为工作流 JSON 按位置而不是 ID 存储小部件值。 
old_widget_ids=["steps", "cfg", "sampler"]
# 索引 0 处的小部件 = "steps"
# 索引 1 处的小部件 = "cfg"
# 索引 2 处的小部件 = "sampler"

​
REST API

获取所有已注册的替换： 
GET /api/node_replacements
响应： 
{
  "OldSamplerNode": [
    {
      "new_node_id": "NewSamplerNode",
      "old_node_id": "OldSamplerNode",
      "old_widget_ids": ["num_steps", "cfg_scale", "sampler_name"],
      "input_mapping": [
        {"new_id": "model", "old_id": "model"},
        {"new_id": "steps", "old_id": "num_steps"},
        {"new_id": "scheduler", "set_value": "normal"}
      ],
      "output_mapping": [
        {"new_idx": 0, "old_idx": 0}
      ]
    }
  ]
}

​
前端行为

当工作流包含已弃用的节点时，前端会：
  1. 从 GET /api/node_replacements 获取替换信息
  2. 检测匹配 old_node_id 的节点
  3. 提示用户升级
  4. 自动应用输入/输出映射
  5. 保留连接和小部件值
查看前端实现：