ModelSamplingDiscrete - ComfyUI Built-in Node Documentation

该节点旨在通过应用离散采样策略来修改模型的采样行为。它允许选择不同的采样方法，如 epsilon、v_prediction、lcm 或 x0，并可选地根据零样本噪声比率（zsnr）设置调整模型的噪声降低策略。

输入

参数名称	数据类型	作用
`模型`	MODEL	将应用离散采样策略的模型。此参数定义了将进行修改的基础模型。
`采样`	COMBO[STRING]	指定要应用于模型的离散采样方法。选择的方法影响模型如何生成样本，提供了不同的采样策略。
`zsnr`	`BOOLEAN`	一个布尔标志，启用时根据零样本噪声比率调整模型的噪声减少策略。这可以影响生成样本的质量和特性。

参数名称	数据类型	作用
`模型`	MODEL	修改后的模型，应用了离散采样策略。现在该模型可以使用指定的方法和调整来生成样本。