ComfyUI Flux.1 fill dev の使用例

本ガイドでは、Flux.1 fill dev を用いた Inpainting（画像修復）および Outpainting（画像拡張）ワークフローの構築方法を解説します。

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Flux.1 fill dev モデルの概要

Flux.1 fill dev は、Black Forest Labs が提供する FLUX.1 Tools スイート の中核をなすツールの一つであり、画像の Inpainting（修復）および Outpainting（拡張）に特化して設計されています。

Flux.1 fill dev の主な特長：

• 強力な画像修復および画像拡張機能を備えており、その生成品質は商用版 FLUX.1 Fill [pro] に次ぐ水準です。
• プロンプトの理解と実行能力に優れ、ユーザーの意図を正確に捉えつつ、元画像との高い一貫性を維持します。
• 先進的な「ガイド付き蒸留学習（guided distillation training）」技術を採用しており、高品質な出力を維持しつつモデルの効率性を向上させています。
• 利用条件が親しみやすく、生成された出力は個人利用、学術研究、商業利用のいずれにも適用可能です。詳細については、FLUX.1 [dev] 非商用ライセンス をご確認ください。

オープンソースリポジトリ：FLUX.1 [dev]

本ガイドでは、Flux.1 fill dev モデルを用いた Inpainting および Outpainting のワークフローを実際に構築・実行します。
Inpainting や Outpainting のワークフローについてまだご存じない場合は、関連する解説を参照するために、ComfyUI レイアウト Inpainting の使用例 および ComfyUI 画像拡張の使用例 をご覧ください。

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Flux.1 Fill dev および関連モデルのインストール

開始に先立ち、Flux.1 Fill dev モデルファイルのインストールを完了しましょう。Inpainting および Outpainting の両ワークフローで、完全に同一のモデルファイルを使用します。
以前に Flux.1 Text-to-Image ワークフロー のフルバージョンをご利用済みの場合、本セクションでは flux1-fill-dev.safetensors のみをダウンロードすれば十分です。

ただし、対応するモデルをダウンロードするには、当該利用規約への同意が必要です。そのため、black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev のページへアクセスし、下図に示す通り、利用規約に同意済みであることを確認してください。\

必要なモデル一覧：

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp16.safetensors
• ae.safetensors
• flux1-fill-dev.safetensors

ファイルの保存場所：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── text_encoders/
│   │    ├── clip_l.safetensors
│   │    └── t5xxl_fp16.safetensors
│   ├── vae/
│   │    └── ae.safetensors
│   └── diffusion_models/
│        └── flux1-fill-dev.safetensors

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Flux.1 Fill dev を用いた Inpainting ワークフロー

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1. Inpainting ワークフローおよび関連アセット

ワークフロー画像をダウンロード

Comfy Cloud で実行

以下の画像をダウンロードし、ComfyUI へドラッグ＆ドロップすることで、対応するワークフローを読み込んでください。

以下の画像をダウンロードし、入力画像として使用します。

この画像には既にアルファチャンネルが含まれているため、別途マスクを描画する必要はありません。
独自のマスクを作成したい場合は、こちらからマスクなしの画像を取得し、ComfyUI レイアウト Inpainting の使用例 の「MaskEditor の使用方法」セクションを参照して、Load Image ノード内でマスクを描画する方法を学んでください。

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2. ワークフローの実行手順

1. Load Diffusion Model ノードに flux1-fill-dev.safetensors が正しく読み込まれていることを確認します。
2. DualCLIPLoader ノードに以下のモデルが読み込まれていることを確認します：
   • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors
   • clip_name2: clip_l.safetensors
3. Load VAE ノードに ae.safetensors が正しく読み込まれていることを確認します。
4. 本文書で提供される入力画像を Load Image ノードへアップロードします。マスクなしの画像を使用する場合は、マスクエディタを用いてマスクの描画を完了させてください。
5. Queue ボタンをクリックするか、ショートカットキー Ctrl（macOS の場合 Cmd）+ Enter を押してワークフローを実行します。

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Flux.1 Fill dev を用いた Outpainting ワークフロー

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1. Outpainting ワークフローおよび関連アセット

以下の画像をダウンロードし、ComfyUI へドラッグ＆ドロップすることで、対応するワークフローを読み込んでください。

以下の画像をダウンロードし、入力画像として使用します。

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2. ワークフローの実行手順

1. Load Diffusion Model ノードに flux1-fill-dev.safetensors が正しく読み込まれていることを確認します。
2. DualCLIPLoader ノードに以下のモデルが読み込まれていることを確認します：
   • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors
   • clip_name2: clip_l.safetensors
3. Load VAE ノードに ae.safetensors が正しく読み込まれていることを確認します。
4. 本文書で提供される入力画像を Load Image ノードへアップロードします。
5. Queue ボタンをクリックするか、ショートカットキー Ctrl（macOS の場合 Cmd）+ Enter を押してワークフローを実行します。