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Documentation Index

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ノード置換 API を使用すると、カスタムノード開発者は廃止されたノードから新しい同等のノードへの移行パスを定義できます。ノードを更新または改名すると、ユーザーはワークフローを自動的にアップグレードできます。

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利用シーン

  • ノードクラス名の変更: ノードのクラス名を変更した場合（表示名の変更には代わりに DISPLAY_NAME を使用してください）
  • ノードの統合: 複数のノードが 1 つに統合された場合（例：Load3DAnimation が Load3D に統合）
  • 入力のリファクタリング: バージョン間で入力名またはタイプが変更された場合
  • タイプミスの修正: 既存のワークフローを壊さずにノード名を修正する場合

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置換の登録場所

拡張機能の on_load ライフサイクルフック中に置換を登録します。カスタムノードパッケージ内に専用ファイル（例：node_replacements.py）を作成します： 
my_custom_nodes/
├── __init__.py
├── nodes.py
└── node_replacements.py   # ここで置換を登録

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完全な例

カスタムノードパッケージ内でノード置換を構造化する方法を示す完全な例は以下の通りです： 
# node_replacements.py
from comfy_api.latest import ComfyExtension, io, ComfyAPI

api = ComfyAPI()


async def register_my_replacements():
    """このパッケージのすべてのノード置換を登録します。"""
    
    # 単純な改名 - 入力の変更は不要
    await api.node_replacement.register(io.NodeReplace(
        new_node_id="MyNewNode",
        old_node_id="MyOldNode",
    ))
    
    # 入力マッピング付きの複雑な置換
    await api.node_replacement.register(io.NodeReplace(
        new_node_id="MyImprovedSampler",
        old_node_id="MyOldSampler",
        old_widget_ids=["steps", "cfg"],
        input_mapping=[
            {"new_id": "model", "old_id": "model"},
            {"new_id": "num_steps", "old_id": "steps"},
            {"new_id": "guidance", "old_id": "cfg"},
            {"new_id": "scheduler", "set_value": "normal"},  # デフォルト値付きの新入力
        ],
        output_mapping=[
            {"new_idx": 0, "old_idx": 0},
        ],
    ))


class MyExtension(ComfyExtension):
    async def on_load(self) -> None:
        await register_my_replacements()

    async def get_node_list(self) -> list[type[io.ComfyNode]]:
        return []  # ここにはノードは定義されておらず、置換のみ


async def comfy_entrypoint() -> MyExtension:
    return MyExtension()

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コアの例

ComfyUI コアは組み込みノードの移行にノード置換を使用します。以下は comfy_extras/nodes_replacements.py の実際の例です：

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単純なノード統合

Load3DAnimation が Load3D に統合された場合： 
await api.node_replacement.register(io.NodeReplace(
    new_node_id="Load3D",
    old_node_id="Load3DAnimation",
))

​
タイプミスの修正

SDV_img2vid_Conditioning → SVD_img2vid_Conditioning のタイプミスを修正する場合： 
await api.node_replacement.register(io.NodeReplace(
    new_node_id="SVD_img2vid_Conditioning",
    old_node_id="SDV_img2vid_Conditioning",
))

​
デフォルト値付きの入力改名

ImageScaleBy を ResizeImageMaskNode に置換する場合： 
await api.node_replacement.register(io.NodeReplace(
    new_node_id="ResizeImageMaskNode",
    old_node_id="ImageScaleBy",
    old_widget_ids=["upscale_method", "scale_by"],
    input_mapping=[
        {"new_id": "input", "old_id": "image"},
        {"new_id": "resize_type", "set_value": "scale by multiplier"},
        {"new_id": "resize_type.multiplier", "old_id": "scale_by"},
        {"new_id": "scale_method", "old_id": "upscale_method"},
    ],
))

​
Autogrow 入力マッピング

Autogrow（動的入力）を使用するノードの場合、ドット記法を使用します： 
await api.node_replacement.register(io.NodeReplace(
    new_node_id="BatchImagesNode",
    old_node_id="ImageBatch",
    input_mapping=[
        {"new_id": "images.image0", "old_id": "image1"},
        {"new_id": "images.image1", "old_id": "image2"},
    ],
))

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NodeReplace パラメータ

パラメータタイプ説明
new_node_idstr置換ノードのクラス名
old_node_idstr廃止されたノードのクラス名
old_widget_idslist[str] | Noneウィジェット ID を相対インデックスにバインドする順序付きリスト
input_mappinglist | None入力を旧ノードから新ノードにマッピングする方法
output_mappinglist | None出力を旧ノードから新ノードにマッピングする方法

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入力マッピング

各入力マッピングエントリーは、入力が旧ノードから新ノードにどのように転送されるかを定義します。 旧入力からマッピング： 
{"new_id": "model", "old_id": "model"}
固定値を設定： 
{"new_id": "scheduler", "set_value": "normal"}
動的/autogrow 入力をマッピング（ドット記法を使用）： 
{"new_id": "images.image0", "old_id": "image1"}

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出力マッピング

出力マッピングはインデックスベースの参照を使用します： 
{"new_idx": 0, "old_idx": 0}  # 最初の出力をマッピング
{"new_idx": 1, "old_idx": 0}  # 旧出力 0 -> 新出力 1

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ウィジェット ID バインディング

old_widget_ids フィールドは、ウィジェット ID を位置インデックスにマッピングします。ワークフロー JSON は ID ではなく位置によってウィジェット値を保存するため、これは必須です。 
old_widget_ids=["steps", "cfg", "sampler"]
# インデックス 0 のウィジェット = "steps"
# インデックス 1 のウィジェット = "cfg"
# インデックス 2 のウィジェット = "sampler"

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REST API

登録されたすべての置換を取得： 
GET /api/node_replacements
レスポンス： 
{
  "OldSamplerNode": [
    {
      "new_node_id": "NewSamplerNode",
      "old_node_id": "OldSamplerNode",
      "old_widget_ids": ["num_steps", "cfg_scale", "sampler_name"],
      "input_mapping": [
        {"new_id": "model", "old_id": "model"},
        {"new_id": "steps", "old_id": "num_steps"},
        {"new_id": "scheduler", "set_value": "normal"}
      ],
      "output_mapping": [
        {"new_idx": 0, "old_idx": 0}
      ]
    }
  ]
}

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フロントエンドの動作

ワークフローに廃止されたノードが含まれている場合、フロントエンドは以下を行います：
  1. GET /api/node_replacements から置換情報を取得
  2. old_node_id に一致するノードを検出
  3. ユーザーにアップグレードを促す
  4. 入力/出力マッピングを自動的に適用
  5. 接続とウィジェット値を保持
フロントエンドの実装を確認：