LatentAddノードは、2つの潜在表現（latent representation）を加算するためのノードです。このノードは、これらの表現にエンコードされた特徴や性質を、要素ごとの加算（element-wise addition）によって統合することを可能にします。Documentation Index
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入力
| パラメーター | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
samples1 | LATENT | 加算対象となる最初の潜在サンプル群です。これは、他の潜在サンプル群と特徴を統合するための入力の一つです。 |
samples2 | LATENT | 加算対象となる2番目の潜在サンプル群です。これは、要素ごとの加算を通じて、最初の潜在サンプル群と特徴を統合するもう一方の入力です。 |
出力
| パラメーター | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
latent | LATENT | 2つの潜在サンプルの要素ごとの加算結果であり、両方の入力の特徴を統合した新しい潜在サンプル群を表します。 |