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このノードは、入力画像のアスペクト比に基づき Lanczos アルゴリズムを用いて、Flux Kontext モデルの学習時に使用される最適なサイズに画像をスケーリングします。特に大サイズの画像を入力する場合に有用であり、過大な入力サイズはモデル出力の品質低下や、出力に複数の被写体が現れるなどの問題を引き起こす可能性があります。
| パラメーター名 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト値 | 値の範囲 | 説明 |
|---|
image | IMAGE | 必須 | - | - | サイズ変更対象の入力画像 |
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|
image | IMAGE | サイズ変更後の画像 |
事前定義サイズ一覧
以下は、モデル学習時に使用される標準サイズの一覧です。このノードは、入力画像のアスペクト比に最も近いサイズを選択します：
| 幅 | 高さ | アスペクト比 |
|---|
| 672 | 1568 | 0.429 |
| 688 | 1504 | 0.457 |
| 720 | 1456 | 0.494 |
| 752 | 1392 | 0.540 |
| 800 | 1328 | 0.603 |
| 832 | 1248 | 0.667 |
| 880 | 1184 | 0.743 |
| 944 | 1104 | 0.855 |
| 1024 | 1024 | 1.000 |
| 1104 | 944 | 1.170 |
| 1184 | 880 | 1.345 |
| 1248 | 832 | 1.500 |
| 1328 | 800 | 1.660 |
| 1392 | 752 | 1.851 |
| 1456 | 720 | 2.022 |
| 1504 | 688 | 2.186 |
| 1568 | 672 | 2.333 |
